技術文章/ Article
《迅數_顯微圖像分析系統》，參考了上的顯微圖像處理系統、并結合我國生物醫學領域的研究和使用特點而開發的、具有普遍適用性的顯微圖像分析處理系統。該系統的功能強大、使用方便，具備了目前國內外各類顯微圖像處理軟件所具有的全部功能，滿足生物醫學領域內的各類圖像的分析或處理。儀器的圖像采集系統：采用高品質進口顯微鏡和300萬像素CCD組成。配以迅數的圖像采集質量控制軟件，可實現自動白平衡調整、色溫控制、RGB調節等。通過動靜態切換，可方便的觀察顯微鏡中樣本的實時動態狀況、或觀察已經拍攝...
所謂“分割”，是圖像處理中的術語，其作用是將被檢測對象，比如菌落、細胞等，從一幅復雜的圖像中分割出來，從而達到統計或分析的目的。分割技術直接關系到對象識別和統計的精度，因此十分重要，也是圖像處理中被廣泛研究的重點。傳統上已經研究出很多方法，諸如閾值分割法、邊緣檢測法、區域增長法、馬爾科夫隨機場模型等等。然而，這些方法大都限制在一維空間內，用于簡單對象的識別，如粉塵顆粒等的檢測。對生物醫學圖像而言往往要復雜的多，如細胞或菌落，其顏色多變、邊緣不清晰、內部結構也十分復雜，采用傳統...
《懸浮式暗視野微生物菌落觀察裝置》，是由迅數公司研究開發成功的一項國內*的技術。它*改變傳統的光照原理和培養皿觀察方法，構成對微生物菌落的高清晰、高的觀察和圖像采集。在微生物菌落統計中，經常遇到這樣一些困難：因菌落的顏色與培養基十分接近而無法分辨、一些菌落的尺寸太小而難以觀察到、培養基中混雜有類似菌落的雜質而導致統計不準確等等。以上現象，無論肉眼觀察還是圖像處理，都很難實現準確分辨，也是一般菌落分析儀無法準確統計菌落的重要原因。目前國內外一般注意力都在光源的改進，從普通燈光、...
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